AnnaLyst

Regional-Resonanz-Radar

AnnaLyst · Werkzeug-Demo · was die Region gerade bewegt
1

Fokus & Zeitraum

Regionalebenen benennen und Zeitraum wählen. Die Namen erscheinen als Spalten der Quellen-Matrix und gruppieren die Themen.
2

Resonanz-Radar

Clustert die Themen über die Regionalebenen — mit Momentum, Tonalität und Quellen-Mix. Grundlage sind die geladenen News-Schlagzeilen (sonst Demo-Schlagzeilen); die Quellen pflegst du unten in der Matrix.
3

Quellen-Matrix & feste Links

Geclustert nach Quelle (News / Social Media / Podcasts) und Regionalität (MV / Landkreis / Stadt-Ort). Pro Zelle feste Links hinzufügen — sie werden lokal gespeichert.
MV Landkreis Stadt/Ort
4

Datengrundlage & Grenzen

Publikation ≠ Resonanz. Ein Schlagzeilen-Feed zeigt, was Medien veröffentlicht haben — nicht, was bei den Menschen ankam . Echte Resonanz braucht Engagement-Signale (Lesezeit, Shares, Hördauer). In der Live-Version gewichtet das Radar die Themen mit den Portal-/Engagement-Daten Ihres Hauses — das ist der eigentliche, nicht replizierbare Vorsprung.
Quelltypen: News (RSS) sind offen abrufbar — der Live-Test funktioniert standalone im Browser (in der Vorschau blockiert die Sandbox externe Abrufe). Social Media und Podcasts benötigen Plattform-Connectoren; im Prototyp fließen sie als kuratierte Quellen und in die KI-Einordnung ein, nicht als Live-Messung.
DSGVO: Es werden Themen/Reichweiten ausgewertet, keine personenbezogenen Nutzerprofile. KI-Themen sind eine Einordnung, kein exaktes Messergebnis — als Planungshilfe zu verstehen.
Einstellungen (für den Standalone-Betrieb)
Vorschau: Feld leer lassen (verwaltet). Standalone: Key eintragen; nutzt den anthropic-dangerous-direct-browser-access -Header. Die Quellen-Matrix wird lokal (localStorage) gespeichert.

AnnaLyst · Resonanz-Radar-Demo · Beispiel-Quellen anpassen; KI-Themen sind eine Einordnung, kein Messergebnis. Modell: claude-sonnet-4-6.